Databricks / Lakehouse の今後と企業データ基盤の考え方

企業におけるAI活用は、単独のAIアプリケーションだけでは成立しません。信頼できるデータを継続的に整備し、部門横断で利用できる基盤を持つことが重要です。

Lakehouse が求められる背景

従来のDWHやデータレイクは、それぞれ強みを持つ一方で、データ品質、ガバナンス、運用の分断が課題になりやすい領域でした。Lakehouse は、分析とAI活用を同じデータ基盤上で進めるためのアーキテクチャとして注目されています。

FMSの視点

FMSは Databricks Consulting & SI Partner として、既存データ資産の整理、Lakehouse 設計、移行、ガバナンス、AI活用までを一体で捉えます。導入前の構想整理や要件定義の段階から、実装と運用を見据えた支援を行います。