支援例
Snowflake 性能・コスト最適化支援
業種: Cloud DWH
背景
利用部門とクエリ数の増加により、Snowflakeの性能とコストのバランスを見直す必要がありました。単純なウェアハウス拡張ではなく、利用実態に基づいた改善方針を整理しました。
課題
利用部門の増加に伴い、クエリ性能とコストのバランスを見直す必要がありました。
想定スコープ
- Snowflake Query History、Warehouse利用、BI負荷、定期バッチ、アドホック分析を調査対象に設定。
- 性能改善、コスト最適化、運用監視、部門別利用把握を含める。
- 短期改善と継続改善の両方を対象にする。
支援内容
ウェアハウス設定、クエリ傾向、利用時間帯、データ配置、モニタリング観点を確認しました。
技術ポイント
- Query History、Warehouse利用状況、待ち時間、スキャン量を確認し、負荷傾向を把握しました。
- ウェアハウス分離、Auto Suspend、クラスタリング、SQL改善の優先度を整理しました。
- コスト監視、アラート、部門別利用把握を運用プロセスに組み込みました。
進め方
- 重いクエリ、定期処理、BI利用、アドホック分析の利用パターンを分類しました。
- 代表クエリを対象に実行計画、スキャン範囲、集計テーブル化の効果を確認しました。
- 改善施策を短期対応と中長期対応に分け、運用担当者が継続できる形に整理しました。
成果物
- クエリ負荷分析レポート。
- Warehouse分離・サイズ・Auto Suspend改善案。
- 重いクエリの改善方針、監視項目、コスト確認手順。
リスクと対策
- 単純なWarehouse拡張でコストが増えないよう、SQL改善と利用分離を先に検討。
- ピーク負荷に引きずられた過剰設定を避け、利用時間帯と用途別に設計。
- 改善後も効果が見えるよう、モニタリング指標と確認頻度を定義。
使用技術
成果
継続的に性能とコストを確認できる運用改善の進め方を整理しました。
- 性能改善とコスト削減を同時に検討するための判断材料が揃いました。
- 利用部門ごとの負荷を把握しやすくなり、無駄なリソース消費を抑える運用に近づきました。
- クエリ改善、ウェアハウス設計、監視を組み合わせた継続改善の仕組みを作りました。
次フェーズ
- 優先クエリから改善を実施。
- 利用部門別コスト可視化を整備。
- 定期的な性能・コストレビューを運用化。