支援例
既存 DWH から Databricks への移行支援
業種: Migration
背景
既存DWHには長年の処理、部門別マート、BIレポートが蓄積され、全体像を把握しないまま移行すると業務影響が大きくなる懸念がありました。Databricks移行に向けて、段階的に進められる設計が必要でした。
課題
既存DWHの処理やBI資産が複雑化し、移行範囲と優先順位を判断しづらい状態でした。
想定スコープ
- 既存DWH、ETL、BIレポート、データマートを移行対象として棚卸し。
- Databricks / Delta Lake / Workflows / SQL Warehouseを移行後構成として検討。
- 並行稼働、検証、切替、運用引継ぎまでを計画範囲に含める。
支援内容
移行対象の棚卸し、依存関係の整理、Databricks での実装方針、検証観点の整理を支援しました。
技術ポイント
- 既存DWHのテーブル、ジョブ、BI参照、依存関係を整理し、移行対象を段階分けしました。
- Databricks上のDelta Lake、SQL Warehouse、Workflowの役割を定義し、移行後の構成を具体化しました。
- データ整合性、性能、運用監視、切替手順を移行設計の初期段階から組み込みました。
進め方
- 業務重要度、利用頻度、処理複雑度を基準に移行対象を分類しました。
- 代表処理をDatabricksで再実装し、データ差異、性能、運用性を検証しました。
- 並行稼働、ユーザー受入確認、切替判断の手順を移行計画に落とし込みました。
成果物
- 移行対象一覧、依存関係図、移行優先度マトリクス。
- Databricks移行後アーキテクチャ案。
- 移行ウェーブ計画、検証観点、切替判定基準。
リスクと対策
- 全量移行による影響を避け、業務ドメイン単位の段階移行を採用。
- 旧DWHとDatabricksの集計差異に備え、比較SQLと差異分類ルールを定義。
- BI利用停止リスクを抑えるため、並行稼働期間とユーザー確認手順を設定。
使用技術
成果
段階的な移行計画を作成し、リスクを抑えた Lakehouse 移行の進め方を明確にしました。
- 一括移行ではなく、リスクを抑えた段階移行のロードマップを作成できました。
- 既存資産を活かしながらLakehouseへ拡張するための技術方針が明確になりました。
- 移行後の運用体制、監視、検証観点まで含めた現実的な計画になりました。
次フェーズ
- 代表業務で移行PoCを実施。
- 移行標準パターンを作成し、後続領域へ横展開。
- 移行後のガバナンスと運用監視を本番設計へ反映。